Casos de uso
Estos son los escenarios que conocemos después de 20 años dentro de empresas así.
Procesos complejos, mucha documentación, poco tiempo. El conocimiento está en miles de PDFs, contratos e informes — y encontrarlo cuesta horas.
Situación: cada consulta histórica ("¿qué cláusula usamos en 2019 para esto?") depende de quién lo recuerde o de rebuscar en carpetas.
El sistema: toda la documentación indexada y consultable en lenguaje natural. Cada respuesta enlaza al documento y la página de donde sale — verificable antes de usarla delante de un cliente.
Situación: llega un email con una consulta, alguien busca la documentación relevante, redacta una respuesta, la revisa un senior, se envía. Horas por consulta.
El sistema: el flujo lee el email, localiza la documentación aplicable, redacta un borrador de informe con fuentes y lo deja listo para revisión humana. La persona decide; el sistema prepara.
Situación: el 60-70% de las consultas entrantes son variaciones de las mismas diez preguntas.
El sistema: un agente en web o WhatsApp que responde desde vuestra documentación real, con cita de fuente, y deriva a una persona cuando la consulta sale de lo documentado. Nunca improvisa.
Operaciones que hoy dependen de "preguntar a la persona que sabe". Cuando esa persona falta, la operación se resiente.
Situación: los ajustes de máquina, los proveedores de confianza para cada referencia, los "trucos" de cada turno — todo está en la cabeza de dos o tres personas.
El sistema: capturamos ese conocimiento (documentándolo con esas mismas personas), lo indexamos y lo conectamos a consultas en planta. El conocimiento deja de marcharse a las 18:00.
Situación: "¿quedan unidades de la referencia X?" o "¿qué pedidos se entregan esta semana?" exigen abrir el ERP, saber la transacción, interpretar la pantalla.
El sistema: la IA consulta directamente el ERP (SAP, Sage, Sigrid…) y responde en lenguaje normal a quien tiene permiso. Stock, pedidos, producción — con los datos reales, no con una copia de ayer.
Situación: la previsión se hace "a ojo" o con la media del año pasado, y el stock lo paga.
El sistema: modelo de previsión entrenado con vuestro histórico real de ventas y producción, revisable y explicable — no una caja negra de BI genérica.
¿Te suena alguno?
En una semana tienes por escrito qué se puede automatizar en tu caso concreto, qué no conviene tocar, y el retorno estimado de los pilotos prioritarios.
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